이공계 대학원생들에게 아주 나쁜 소식입니다

이건 6년 전 네이처 논문입니다. 앞으로 유기합성은 로봇 전유물이 될 겁니다.

https://www.nature.com/news/organic-synthesis-the-robo-chemist-1.15661

아직 로봇이 못하는 활동의 공통점이 새로운 아이디어나 개념을 생각해내는 활동입니다. 나중에는 이것도 반복탐색으로 로봇이 점령할 가능성이 있지만 아직은 아닙니다. 로봇공학도 좋고, 사람이 상대적으로 로봇보다 잘하는 분야에 뛰어드는 것이 중요합니다.

동의합니다. 

기술이 앞서 나갈 때 뒤쳐지지 않는 가장 좋은 방법은 우수한 교육을 받는 것입니다. 대학원 진학은 미래에 충분한 보상을 줄 가능성이 높습니다. 그런데 생각없이 기계처럼 실험하는 대학원생이 되면 곤란할 거 같습니다.

제가 하고 싶은 말이 바로 그겁니다. 

제가 나쁜소식이라고 한 이유는 지금 실험분야 전공인 대학원 초년생이 나중에 박사학위를 받고 포닥 자리를 찾을 때 쯤이면, 그 자리가 지금보다 많이 줄어들 가능성이 높다는 생각이 들어서입니다. 

테크니션으로 고용하는 실험 포닥 자리는 갈수록 줄어들 것입니다. 그 대신에 말씀하신 것들이 더욱 강조되겠지요. 

우리가 기초과학에서 일본을 따라가기 힘든 것이 일본의 유명 학자들은 국내 학자들과 기본 자세가 다르다는 것을 몇번이나 직접 경험해서입니다. 대부분 유행을 무작정 따라가지 않고, 속성으로 논문을 만들지 않습니다. 학생 때부터 더너반미첼님이 말씀하신 기본들을 잘 지킵니다. 우리가 그들에게 시대에 어울리지 않는 낡은 연구라고 비웃어도 묵묵히 그 길을 가서 결국은 브레이크쓰루를 만들어내기도 합니다. 한마디로 과학을 대하는 기본 자세가 다릅니다.

 일본 학자들은 스스로 자신의 역량을 자국내에 국한시키는 것 같아 보이지 않았습니다. 저는 그 점을 보면서 일본이 우리보다 아직도 수십년 앞서가는 것처럼 느껴져서 소름이 돋았었습니다. 베일리님이 자주 시가총액 비교표로 소개해주시지만 화학 분야에는 무시무시한 다국적 기업들이 너무나 많습니다. 개인적으로 바람이 있다면 우리나라가 기초 분야에서 그들과 경쟁할 수 있는 레벨까지 올라서는 것입니다. 기초분야부터 시작해서 첨단산업까지.. 잘하고 있다고는 하지만 그래도 세계적인 기업들의 어마어마한 규모를 볼 때면 갈 길이 멀게만 느껴집니다.

일본은 화학, 화공, 재료공학에서 예전부터 절대강국이었습니다. 지금도 도쿄대와 교토대 화공과는 스탠포드, 버클리, MIT에 밀리지 않습니다. 게다가 일본의 저명 과학자들은 후학들을 외부 세계와 연계해주는데 아주 큰 의미를 두고 연구활동을 해왔습니다. 우리나라가 기초과학 분야에서 일본과 경쟁하기 어려운 것 중에 하나가 학문을 대하는 자세입니다. 상을 바라보고 연구를 하거나 연구비를 목표로 하고 IF 높은 저널에 출판하는 것을 목표로 하고.. 이런 것들은 학문의 본질과 거리가 멉니다. 우리도 일본처럼 내적 동기에 의해서 연구하는 것이 자연스러워져야 그 이후에 일본과 경쟁이 될 것입니다.

사실 로봇이 인간은 대체하는건 어찌보면 자연스러운 현상들이죠. 비단 학문의 영역에 있다고 해서 피해갈수있는 일들은 아니라고 봅니다. 그걸 받아들이지 못하면 도태되는거고, 받아들이고 거기서 보다 나아가려고 하면 발전하겠죠. 이미 시대가 바뀌고 있는데, 테크니션을 꿈꾸는 학생들에겐 미안하지만 어쩔수없는 시대의 흐름이라고 생각합니다. 다른 직업은 다 로봇으로 대체되니 마니 하는데, 과학이라고 해서 그걸 피해갈수있다고 생각한다면 그건 잘못된 생각이라고 봅니다.

그리고 기초과학에 대한 생각은 정말 동의합니다. 사실 첫번째 문단을 왜 쓰셨는지가 궁금했는데, 이제는 이해가 되네요. 연구를 위한 연구가 아니라, IF가 좋은 논문을 위한 연구. 이거 진짜 심각합니다. 알파고가 이세돌과 대결을 펼친 이후에, 국내에 인공지능 연구 관련 예산이 급증했고, 비트코인 열풍이 불었을때 블록체인 연구 예산이 폭증했죠. 아마 올해부턴 코로나 관련 연구 예산이 폭발적으로 증가하겠죠. 근데 그렇게 갑자기 연구를 하게되면 결국 성과에 쫓기고, 할수있는거라곤 단순 반복을 통한 데이터 양 뻥튀기, 목적없는 융합연구 시도 이런거 밖에 못하겠죠. 물론 최신 트렌드에 데이터가 많고, 새로운 시도니까 IF가 좋은 저널에 논문은 나오긴 하겠습니다만, 그게 옳은 방향은 아니라고 생각합니다. 그리고 이런 일들은 그저 무한 반복에 지나지 않기에 결국 로봇이 대체하겠죠. 참 답답한 현실이네요.

7월까지는 매니아에 계속 올 거 같습니다. 

저 말고도 많은 사람이 매니아 찾는 이유즁에 하나가 데이먼남일 겁니다

8월초에는 아파트 재건축 때문에 20년 살던 동네에서 이사를 가야 하고 온갖 복잡한 일들이 있습니다. 그 전까지 자주 뵙겠습니다. 감사합니다

수시로 유해물질에 노출되면서 주말도 없이 실험실에 출근하는 학생들이 안스러웠습니다. 

박사학위 없이 실험만 하는 테크니션도 고용하고 (테크니션 같은) 포닥도 고용합니다. 페이 차이가 제법 납니다. 글자 그대로 테크니션 포닥 자리는 거의 없지요. 포닥은 연구자이지 테크니션은 아니니까요. 말씀처럼 앞으로 연구능력을 갖춘 박사 졸업자의 스펙이 많이 올라갈 수밖에 없습니다. 

수학 연구도 예전처럼 혼자 틀어박혀서 문제를 푸는 것이 아니라 각종 정보를 수집해서 종합하고, 응용하고, 첨삭하는 식으로 진행될 것입니다.

없습니다

앞으로는 말씀처럼 될 거 같습니다.